연구개발과제

리빙랩

IoT 기반 리빙랩 구축 (5개소) 및 운영 빅데이터 확보

목표
  • IoT 기반 리빙랩 구축 5개소

  • 기존학교 공기질 빅데이터 구축

  • 공기환경 최적 제어 알고리즘 개발

  • IoT 기반 원격제어 앱 개발

조직구성

4세부. 리빙랩 구축 및 운영

  • 유사 대형 실증과제 공기환경 개선 리빙랩 지원 경험
  • IoT 센서 개발 및 실시간 모니터링 관련 전문 기술 보유
  • 주관 연구기관
  • 위탁 연구기관
  • 공동 연구기관
  • 참여기업
  • 4-1. 리빙랩 운영

  • 4-2. 알고리즘 개발

  • 4-3. IoT기반 학교 미세먼지
    리빙랩 기술 개발

개요

4세부. IoT기반 학교 미세먼지 리빙랩 기술 개발

01.

리빙랩 운영

사용자 주도의 공기환경 최적화 방안 도출 및 실증

공기질 모니터링 시스템 구축

학교 실내외 공기질 모니터링 시스템 구축 및 빅데이터 구축

원격제어 앱 및 플랫폼 개발

IoT기반의 학교 공기
최적 제어 및 개선 수행 및 실증

02.

원격제어
알고리즘 개발

기존학교 공기환경 최적 제어 알고리즘 기술 개발 및 실증

내용

4-1. 리빙랩 운영을 통한 학교 미세먼지 모니터링 시스템 개발 및 실증

리빙랩 운영위 구성 및 공기환경 진단, 컨설팅, 개선 프로세스 검증

  • 개선사업 전후 공기정화장치 실태조사 및 공기질 만족도 설문조사
  • 학교 공기환경 모니터링 가이드라인 작성

5개 학교(실) 유형별 공기질 진단 및 개선 실증

  • 시설관리자 대상 설명자료 및 공기정화장치 점검 표 작성
  • 시설관리자 대상 공기정화장치의 효과적인 운전방안 도출
  • 1차년도. 3개 리빙랩 교실 실증

    일반교실(초등2) 설치 운영

    시험교실(다양한 환경 실증) 설치 운영

    시험교실의 최적화된 결과를 일반 교실에 적용 검증

    2차년도. 5개 리빙랩 교실 실증 개별 자동 제어 방식 적용

    중학교 교실 설치 운영

    학교 체육관 설치 운영

    교실 별 센서 연동 자동 제어 방식 운영

    3차년도. 중앙 제어 방식 적용 교실별 최적화 방안 도출

    5개 교실에 대한 중앙제어방식 적용 실증

    공기환경 개선 방안과 효과적인 제어방식 실증

    공기환경 개선 대비 에너지 소모량 분석

    4차년도. 최적 공기환경 개선방안 고도화 및 검증

    환경별 공기환경 및 에너지 사용 분석

    5차년도. 운전방안 매뉴얼화 및 학교 인계

    운전방안 매뉴얼화 및 학교 인수 인계

학교 공기질 관리 가이드라인 개발

IoT 기반 공기질 모니터링 서버구축 및 시스템 개발

  • 컨설팅/실증 대상지에 공기정화장치 관리 매뉴얼을 배포
  • 리빙랩 및 컨설팅 대상지 적용 결과를 토대로 관리매뉴얼 고도화
  • 실내공기품질 융합연구단과의 데이터 공유

실내 공기정화장치 원격 제어 앱 및 플랫폼 개발

  • 사용자 편의성 고려한 UX 디자인 및 설계

교실 공기질 모니터링 시스템 및 관리 솔루션 개발

4-2. 리빙랩 운영을 통한 학교 미세먼지 모니터링 시스템 개발 및 실증

학교 유형별 공기환경 실태조사 및 환경설비 제어방법 현황조사

  • 학교 유형별 등에 따른 실내 공기환경 실태조사
  • 환기 시스템 유형에 따른 제어 방법·기준·법규 조사

학교 실내 공기질 최적 제어 알고리즘 초기안 개발

  • 예측모델 기반 공기질 제어 주요 요소 및 제어 우선순위 선정
  • ANN 기반 예측모델 적용 공기질/에너지선응 제어 알고리즘 개발

딥러닝 기법을 활용한 실내 공기환경 예측모델 개발

최적 알고리즘 초기 성능검증 및 최적화

  • 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 성능평가

학교 공기질 제어 알고리즘 실증을 통한 적용기술 개발

  • 학교 유형별 개발 기술 적용성 분석에 따른 우선 적용대상 선정
  • 개발 기술 설치, 운영을 통한 실내 공기질 개선사항 도출

최적 제어 알고리즘 개발 및 실증/성능평가를 통한 고도화